Bạn từng nghe đến AI, Machine Learning, Deep Learning… nhưng vẫn chưa thực sự hiểu chúng là gì? Đây chính là khoá học “nhập môn AI” hoàn hảo dành cho bạn!
Bạn sẽ được mở cánh cửa đầu tiên vào thế giới trí tuệ nhân tạo – một lĩnh vực đang làm thay đổi toàn bộ tương lai công nghệ và nghề nghiệp của nhân loại.
Giới Thiệu Về Khóa Học
Khóa học “Tổng quan về AI, Machine Learning và Deep Learning”
Được thiết kế đặc biệt cho người mới bắt đầu – không yêu cầu kiến thức nền tảng về lập trình hay toán học. Bằng cách kết hợp giữa lý thuyết cô đọng và trải nghiệm thực hành đơn giản, bạn sẽ hiểu rõ:
AI là gì và hoạt động như thế nào?
Sự khác nhau giữa AI, Machine Learning và Deep Learning
Làm thế nào để một ứng dụng sử dụng AI có thể hoạt động trong thực tế?
Sau Khóa Học, Học Viên Có Thể:
Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi trong lĩnh vực AI
Phân biệt AI, Machine Learning, Deep Learning và các ứng dụng của chúng
Trải nghiệm xây dựng ứng dụng AI đơn giản ngay tại buổi học
Có định hướng rõ ràng hơn nếu muốn theo học các khoá nâng cao
Quyền Lợi Khi Tham Gia Khóa Học
Học trực tiếp với giảng viên có kinh nghiệm trong lĩnh vực AI & lập trình
Tài liệu học tập súc tích, dễ hiểu
Cơ hội đặt câu hỏi, thảo luận và nhận tư vấn sau buổi học
Nhận slide bài giảng + gợi ý lộ trình học chuyên sâu sau khóa học
Đối Tượng Tham Gia
Người mới bắt đầu tìm hiểu về AI
Sinh viên, người đi làm trong các lĩnh vực kỹ thuật, CNTT, giáo dục, marketing…
Những ai tò mò hoặc muốn hiểu rõ hơn về công nghệ AI trong cuộc sống và công việc
Học Phí Khóa Học
Miễn phí cho học viên đăng ký sớm (số lượng giới hạn)
Học phí tiêu chuẩn: [Điền học phí nếu có, ví dụ: 200.000 VNĐ/buổi]
Nội Dung Khóa Học
| Chủ đề | Nội dung học | Giá trị nổi bật |
|---|---|---|
| 1. Hiểu đúng về AI | – AI là gì? – Các thuật ngữ thường gặp (AI, ML, DL, LLM…) – AI đang được ứng dụng như thế nào trong đời sống? | ✅ Giảng viên phân tích thực tế, tránh hiểu sai như khi tra Google/ChatGPT |
| 2. Machine Learning (ML) | – ML là gì và cách máy “học” từ dữ liệu – Demo: Xây dựng ứng dụng AI đơn giản với ML (có hướng dẫn) | ✅ Trực tiếp thực hành cùng giảng viên, không bị loay hoay như khi học online |
| 3. Deep Learning (DL) | – DL hoạt động ra sao? – Mạng neuron là gì và tại sao quan trọng? – Demo: Tạo một mô hình DL cơ bản | ✅ Hiểu bản chất chứ không chỉ chạy code theo mẫu |
| 4. Định hướng lộ trình học AI | – Bạn nên học gì tiếp theo nếu muốn đi xa hơn? – Phân biệt các hướng đi: làm AI chuyên sâu vs ứng dụng AI vào công việc hiện tại | ✅ Được tư vấn cá nhân hóa, tiết kiệm hàng tháng tự mò học |
Thông tin liên hệ:
IKIGAI SOFT SKILLS
Website: www.aivinabook.edu.vn
Email: ikigaisoftskills@gmail.com
Điện thoại: 0914 05 43 43
