Khóa học ” Python & AI App” – Từ nền tảng lập trình đến xây dựng sản phẩm AI thực tiễn

Học Python – Xây dựng Web App – Tích hợp AI – Phát triển sản phẩm thực tế

Trong thời đại trí tuệ nhân tạo đang ngày càng được ứng dụng sâu rộng trong doanh nghiệp, việc sử dụng các công cụ AI có sẵn mới chỉ là bước đầu. Người học cần hiểu cách xây dựng một ứng dụng có khả năng kết nối dữ liệu, giao diện, hệ thống và các mô hình AI để giải quyết một nhu cầu cụ thể.

Với định hướng đó, IKIGAI xây dựng chương trình học “Python & AI App”, giúp học viên đi từ kiến thức lập trình nền tảng đến xây dựng và phát triển một ứng dụng AI hoàn chỉnh.

Thay vì chỉ học lý thuyết hoặc sử dụng AI như một công cụ có sẵn, học viên được tiếp cận theo hướng học để xây dựng sản phẩm: từ viết mã Python, quản lý dữ liệu, phát triển Web App, kết nối API, khai thác mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đến xây dựng ứng dụng AI phục vụ nhu cầu thực tế.

MỤC TIÊU ĐÀO TẠO

Sau khóa học, học viên có thể:

• – Nắm được nền tảng Python và tư duy lập trình, biết viết mã và xử lý dữ liệu.
• – Hiểu cách tổ chức, lưu trữ, quản lý và truy xuất dữ liệu với Database và SQL.
• – Xây dựng giao diện và các chức năng cơ bản của một ứng dụng Web bằng Python.
• – Hiểu cách sử dụng API để kết nối ứng dụng với các dịch vụ và mô hình AI.
• – Làm quen với LLM và cách đưa khả năng AI vào ứng dụng thực tế.
• – Xây dựng các ứng dụng AI có khả năng tra cứu, xử lý và trả lời dựa trên tài liệu được cung cấp.
• – Biết các bước kiểm thử, phân quyền người dùng và bảo vệ dữ liệu trong ứng dụng.
• – Từng bước hoàn thiện một sản phẩm AI có khả năng phục vụ một nhu cầu cụ thể.
• – Rèn luyện kỹ năng trình bày, báo cáo tiến độ, seminar và phát triển sản phẩm.

LỘ TRÌNH ĐÀO TẠO

GIAI ĐOẠN 1: PYTHON & TƯ DUY LẬP TRÌNH

Học viên bắt đầu từ nền tảng Python, tập trung vào tư duy lập trình và khả năng tự xây dựng chương trình.

Nội dung bao gồm:

• – Biến, kiểu dữ liệu và toán tử.
• – Cấu trúc điều kiện và vòng lặp.
• – Hàm và tổ chức mã nguồn.
• – List, Tuple, Dictionary, Set và JSON.
• – Lập trình hướng đối tượng.
• – Xử lý lỗi và dữ liệu đầu vào.
• – Thực hành xây dựng các chương trình nhỏ.

Mục tiêu không chỉ là ghi nhớ cú pháp mà giúp học viên hiểu cách phân tích một bài toán và chuyển bài toán thành chương trình.

GIAI ĐOẠN 2: DATABASE & SQL

Từ việc xử lý dữ liệu trong chương trình, học viên tiếp tục làm quen với cơ sở dữ liệu.

Nội dung gồm:

• – Khái niệm Database, Table, Row, Column.
• – Thiết kế và tổ chức dữ liệu.
• – SQL cơ bản.
• – Thêm, truy vấn, cập nhật và xóa dữ liệu.
• – Kết nối Python với Database.
• – Quản lý dữ liệu phục vụ ứng dụng.

Qua đó, học viên hiểu cách một ứng dụng có thể lưu trữ và quản lý dữ liệu.

GIAI ĐOẠN 3: WEB APP – BIẾN CODE THÀNH ỨNG DỤNG

Học viên sử dụng Python để từng bước xây dựng một ứng dụng Web.

Nội dung tập trung vào:

• – Flask Framework.
• – Routing và xử lý Request/Response.
• – HTML/CSS.
• – Bootstrap và thiết kế giao diện.
• – Jinja2 Template.
• – Form và xử lý dữ liệu người dùng.
• – Kết nối Web App với Database.
• – Xây dựng các chức năng CRUD: Thêm – Xem – Sửa – Xóa.

Từ những đoạn mã Python riêng lẻ, học viên từng bước xây dựng thành một ứng dụng có giao diện, dữ liệu và chức năng hoàn chỉnh.

GIAI ĐOẠN 4: API & TÍCH HỢP AI

Khi đã có nền tảng lập trình và Web App, học viên tiếp tục tìm hiểu cách kết nối ứng dụng với các dịch vụ bên ngoài thông qua API.

Học viên được làm quen với:

• – Khái niệm API và cách API hoạt động.
• – Gửi và nhận dữ liệu giữa các hệ thống.
• – Kết nối ứng dụng với các dịch vụ AI.
• – Đưa khả năng xử lý của mô hình AI vào Web App.
• – Xây dựng các chức năng AI phục vụ một nhu cầu cụ thể.

Qua đó, học viên hiểu cách kết hợp Python, Web App và AI thành một hệ thống có khả năng xử lý công việc thực tế.

GIAI ĐOẠN 5: LLM & KHAI THÁC TÀI LIỆU DOANH NGHIỆP

Một trong những nội dung trọng tâm của chương trình là khai thác khả năng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để xây dựng ứng dụng AI.

Học viên tìm hiểu cách:

• – Kết nối ứng dụng với LLM.
• – Xây dựng chatbot và trợ lý AI.
• – Đưa tài liệu vào hệ thống để AI có thể khai thác thông tin.
• – Xây dựng ứng dụng tra cứu và trả lời dựa trên tài liệu được cung cấp.
• – Phát triển các chức năng hỗ trợ công việc như tìm kiếm thông tin, tổng hợp và hỗ trợ soạn thảo nội dung.

Từ đó, AI không chỉ được sử dụng để “hỏi – đáp” mà trở thành một thành phần bên trong sản phẩm do chính học viên xây dựng.

GIAI ĐOẠN 6: KIỂM THỬ, BẢO MẬT & HOÀN THIỆN SẢN PHẨM

Trước khi đưa ứng dụng vào sử dụng, học viên tiếp tục tìm hiểu các bước cần thiết để hoàn thiện sản phẩm:

• – Kiểm thử các chức năng.
• – Phát hiện và xử lý lỗi.
• – Kiểm tra dữ liệu đầu vào.
• – Phân quyền người dùng.
• – Bảo vệ dữ liệu.
• – Kiểm tra hoạt động của các chức năng AI.
• – Hoàn thiện giao diện và trải nghiệm người dùng.
• – Chuẩn bị sản phẩm để đưa vào sử dụng.

DỰ ÁN CUỐI KHÓA

XÂY DỰNG MỘT AI APP THEO NHU CẦU THỰC TẾ

Thay vì kết thúc khóa học bằng một bài tập lý thuyết, học viên sẽ xây dựng một sản phẩm AI hoàn chỉnh dựa trên một nhu cầu cụ thể.

Một số hướng dự án có thể lựa chọn:

• – Trợ lý chăm sóc khách hàng: hỗ trợ trả lời câu hỏi và cung cấp thông tin cho khách hàng.
• – AI tra cứu tài liệu: tìm kiếm và trả lời câu hỏi dựa trên tài liệu được cung cấp.
• – Trợ lý doanh nghiệp: hỗ trợ khai thác thông tin và xử lý một số tác vụ nội bộ.
• – AI hỗ trợ soạn thảo nội dung: hỗ trợ tạo, chỉnh sửa và phát triển nội dung theo yêu cầu.
• – Hoặc phát triển một ý tưởng AI App riêng phù hợp với nhu cầu thực tế của học viên.

Sản phẩm cuối khóa được xây dựng theo quá trình:

Xác định nhu cầu → Phân tích bài toán → Thiết kế giải pháp → Lập trình → Kết nối Database → Tích hợp AI → Kiểm thử → Hoàn thiện → Demo sản phẩm.

BÁO CÁO & SEMINAR HÀNG TUẦN

Trong quá trình xây dựng sản phẩm, học viên thực hiện báo cáo và seminar tiến độ hàng tuần.

Mỗi tuần, học viên trình bày:

• – Tiến độ phát triển sản phẩm.
• – Những chức năng đã hoàn thành.
• – Vấn đề gặp phải và cách giải quyết.
• – Kế hoạch phát triển trong tuần tiếp theo.
• – Demo những phần đã xây dựng.

Hoạt động này giúp học viên không chỉ phát triển năng lực lập trình mà còn rèn luyện kỹ năng giao tiếp, thuyết trình, trình bày vấn đề, phản biện và làm việc theo tiến độ.

MÔ HÌNH ĐÀO TẠO TẠI IKIGAI

Chương trình được triển khai theo định hướng:

Học kiến thức → Thực hành → Xây dựng chức năng → Tích hợp → Kiểm thử → Hoàn thiện sản phẩm.

Học viên được hướng dẫn từng bước trong quá trình phát triển sản phẩm, đồng thời thực hành xuyên suốt thay vì chỉ học lý thuyết.

KẾT QUẢ SAU KHÓA HỌC

Sau khi hoàn thành chương trình, học viên có thể:

• – Sử dụng Python để xây dựng chương trình và xử lý dữ liệu.
• – Làm việc với Database và SQL.
• – Xây dựng Web App bằng Python.
• – Thiết kế giao diện và các chức năng cho ứng dụng.
• – Kết nối ứng dụng với API và các dịch vụ AI.
• – Làm việc với LLM trong các bài toán ứng dụng.
• – Xây dựng chatbot hoặc trợ lý AI dựa trên dữ liệu/tài liệu được cung cấp.
• – Hiểu các bước kiểm thử, bảo mật và hoàn thiện một ứng dụng.
• – Tự xây dựng và trình bày một AI App theo nhu cầu thực tế.

THÔNG TIN KHÓA HỌC

IKIGAI SOFT SKILLS

Email: ikigaisoftskills@gmail.com
Zalo: 0914 05 43 43
Website: www.ai.vinabook.edu.vn

Đăng ký tư vấn khóa học ngay!